基于CGRU的强时空特性雷达回波临近预报方法

专利类型: 
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公开(公告)号: 
CN112415521A
申请日: 
2020-12-17
申请局: 
CN
摘要: 
本发明公开了一种基于CGRU的强时空特性雷达回波临近预报方法,所述方法包括如下步骤:(1)获取关于天气临近预报的连续雷达回波图像,并对连续雷达回波图像进行预处理,构建具有统一时间维度和空间维度的张量数据;(2)构建并训练3DCNN‑CGRU网络训练模型,得到3DCNN‑CGRU编码预测网络模型;(3)将步骤(1)所述用于进行天气临近预报的连续雷达回波图像序列的张量数据输入到所述3DCNN‑CGRU网络模型,生成天气临近预报结果;本发明提出一种3DCNN‑CGRU网络模型,增强了时空特征的传输能力,更有效地捕获和学习连续雷达回波图像的时空特征相关性,解决了时空信息易丢失,预测准确度低的问题。
原始专利权人: 
南京信息工程大学
当前专利权人: 
南京信息工程大学