一种基于要素的强对流短时强降水的识别方法

本发明公开了一种基于要素的强对流短时强降水的识别方法，包括以下步骤：获取区域数据；进行数据预处理，获得训练数据；处理标签数据；用Unet神经网络模型并加载训练数据和标签数据来进行模型训练；进行模型评价及对结果进行分析。本发明提供的基于要素的强对流短时强降水天气的识别方法，通过深度学习模型构建了一个使用数据和要素特征，用于短时预报强对流强降水的神经网络识别模型。