基于集合预报和要素叠套法的强对流天气概率预报方法

本发明公开了一种基于集合预报和要素叠套法的强对流天气概率预报方法，具体包括以下步骤：获取EC集合预报中的成员与实况数据，对获取的数据进行质量控制得到强对流预报的多种物理量参数，然后进行统计分析其对流分布特征，得到短时强降水和冰雹阈值指标，采用要素套叠法开展短时强降水和冰雹天气的概率预报试验，制作发布概率预报产品，以BS评分作为检验标准对预报产品进行评估后，将预报产品集成到天气业务内网中。本发明基于51个EC集合预报和要素叠套法，构建中尺度环境对流参数阈值模型及短时强降水和冰雹预报判据，对51个集合预报成员进行分类要素判别，能够较为迅速、自动化地识别短时强降水和冰雹落区，为业务工作者提供较为可靠的参考。