一种基于GNSS对流层延迟短时预测PM2.5浓度变化的方法

本发明公开了一种基于GNSS对流层延短时预测PM2.5质量浓度变化的方法，首先利用GNSS双差模式处理接收机接收GNSS卫星信号，并解算CORS站数据，得到观测区域内地基GNSS的各个站点的天顶对流层延迟ZTD；然后运用小波分析技术对天顶对流层延迟ZTD进行多尺度、信号重构及突变分析，运用小波分析技术对IGS站观测到的气象数据和环保数据进行重构；最后以重构之后的PM2.5质量浓度变化为因变量，以重构之后的ZTD、相对湿度、平均风速和NO2浓度为自变量，利用多元回归分析技术，建立PM2.5质量浓度的多元回归模型，利用该模型预测PM2.5的浓度变化。本发明能够解决目前气象站空间分布不均且数量有限，难以实现雾霾的实时监测及预报的问题，为雾霾天气的预报提供重要的参考。