基于天气预报和历史功率数据联合驱动的光伏周出力场景预测方法

本发明公开基于天气预报和历史功率数据联合驱动的光伏周出力场景预测方法，步骤为：1)基于光伏场站历史功率数据集P建立光伏历史出力曲线，并对光伏历史出力曲线进行分类；2)利用基于双三次插值和双向长短期记忆网络的超分辨率方法对气象预报数据集F进行处理；3)基于门控循环单元和卷积神经网络建立场景预测网络；4)将气象预报数据集合F2输入到场景预测网络中，得到光伏周出力场景集合S；6)建立场景质量评价指标体系；7)将光伏周出力场景集合S与光伏场站观测功率曲线对比，验证光伏周出力场景集合S的可行性。本发明可广泛应用于含光伏场站的电力系统周运行计划的制定，能够为含光伏的电力系统运行问题分析提供有益的参考。