一种基于多模型集成的融合外推预报方法

本发明公开了一种基于多模型集成的融合外推预报方法，涉及天气预报领域，所述基于多模型集成的融合外推预报方法步骤如下：S1：首先现有光流法根据不同时刻的回波图像获得雷达回波的移动矢量，结合外推计算，得到雷达回波的外推预报，并通过算法一：光流法假定图像的亮度在短时间内移动过程中不发生变化。本发明集成了convLSTM、PredRNN++、MIM、E3D LSTM等多种神经网络算法模型，根据预报效果进行实施分配权重得出一个精确的可靠的结果，预报效果都与当前流行的光流法为更精准的预报降水量以及对极端气象现象预警提供了强有力的支撑，预报降水量更加精确，大幅提高了预报的命中率，减小了空报率和漏报率；有助于提高了极端气象灾害的识别。