一种面向海上风机场内协同控制的功率预测方法

本发明涉及一种面向海上风机场内协同控制的功率预测方法，该方法通过海上风电场SCADA数据相关性分析筛选出与机组状态强相关的机组参数，用以训练机组状态模型；同时通过TCN提取风电场内机组之间的时间序列特性和空间序列特性，构建了风电场时空特性风功率预测模型。在预测时首先通过数值天气预报数据预测机组状态，再整合数值天气预报数据和机组状态联合预测风机功率。与现有技术相比，本发明所提方法可用于海上风电场的精准调度，为大规模海上风电参与调频提供技术支撑，提升高风电穿透率下的电力系统稳定性。