気象予測装置

(57)【要約】 【課題】 降雨や降雪の開始時にも、高い予測精度で降雨量や降雪量の予測ができる神経回路網を用いた気象予測装置を提供する。 【解決手段】 任意の時間間隔をおいて計測された２枚の気象レーダ画像より、該気象レーダ画像中のエコーパターンの移動ベクトルを計算する第１の手段２０１と、第１の手段で算出した移動ベクトルから、予測時刻までの移動量を算出し、気象レーダ画像を外挿することにより、計測時点以降の気象レーダ画像の予測画像を求める第２の手段２０１と、第２の手段において求めた予測画像と実測されたレーダ画像とを学習データとして神経回路網モデルに与え、学習を行なう第３の手段２０２と、第３の手段による学習後の神経回路モデルに計測された気象レーダ画像を与え、該レーダ画像が計測された時刻以後の予測レーダ画像を求める第４の手段２０４とを有する。