一种基于要素的雷暴大风的识别方法

本发明公开了一种基于要素的雷暴大风识别方法，所述方法包括以下步骤：获取区域数据；进行数据预处理，获得训练数据；处理标签数据；选用ResNet神经网络模型并加载训练数据和标签数据进行模型训练；进行模型评价及对结果进行分析。所述方法是将训练数据和标签数据处理后通过深度学习模型构建出针对对短时内发生的雷暴大风天气的识别模型方法。该方法能自动完成对雷暴大风天气的识别，提高预报的水平。