基于室内平均温度的空调负荷预测方法

本发明提供了一种基于室内平均温度的空调负荷预测方法，获得训练样本集合：将所述历史数据分成时间长度为L短的若干个片段，获取每一段上的累计制冷/热量、室内温度变化量、段首室内平均温度、段首室内平均湿度、段首供水温度等，并在此基础上获得2种不同的统计模型，与参考压差、温差、以及末端设备阀门开度的负荷预测方法相比，该方法更直接地参考了室内温度，可以较准确地预测出未来较短时段内为了使室内平均温度达到或维持在某个温度设定点所需的制冷/热量，而对于中央空调大时间跨度的负荷预测，针对历史上导致建筑物室内平均温度偏高或偏低的不合理的制冷/热量数据进行了修正，使得建立预测模型的数据更接近真实的负荷需求。