一种含模型切换机制的风电功率爬坡事件预测方法

本发明涉及一种风电功率预测方法，尤其是涉及一种含预测模型切换机制的风电功率爬坡事件预测方法。该方法基于含模型切换机制的风电功率预测方法和考虑电网运行状态的爬坡坚持方法，主要包括下述步骤：步骤一，完成风电功率数据的预处理和局部模型适用长度的求取；步骤二，在局部段划分的基础上，完成最优预测模型的识别，并根据识别结果完成模型切换机制的训练；步骤三，结合预测模型库和模型切换机制完成长期的风电功率预测；步骤四，结合爬坡事件定义和电网实际运行状态，对预测的风电功率结果进行爬坡事件判别。本发明提供的方法通过较高精度的风电功率预测保证爬坡事件预测的准确性，为电力系统制定正确的爬坡控制措施提供可靠的保障。