一种点面融合的时序PM2.5空间分布估算方法

本发明涉及一种点面融合的时序PM2.5空间分布估算方法。利用小波变换和随机森林方法，集成具有空间连续的遥感监测与具有时间连续的地面站点监测数据，构建点面融合的时空连续性PM2.5估算模型。利用Sym小波分解和重构方法及基于随机森林的特征重要性分析，将时间序列站点监测数据分解为气象相关分量和非气象相关分量；基于随机森林模型填补卫星反演的AOD缺失部分；利用空间插值获取PM2.5非气象相关分量的空间分布，基于随机森林模型估算PM2.5气象相关分量的空间分布；综合PM2.5气象相关分量和非气象相关分量的结果，获得时间序列的PM2.5空间分布数据。本发明有助于区域尺度较高空间分辨率的时序PM2.5监测，为气溶胶空气质量分析、评估和预警提供支持。