一种基于神经网络的高速公路施工区最优预警距离确定方法

本发明公开了一种基于神经网络的高速公路施工区最优预警距离确定方法，对混合交通流下高速公路施工区交通参数进行预处理；设置车辆模型并输入交通流参数；建立效率、安全、能耗综合评价模型；基于神经网络进行迭代训练得到模型权重；对不同输入交通流进行评价指标预测；确定最佳预警距离。本专利构建了预警模型，利用贝叶斯神经网络进行预测，考虑不同流量、装配率和预警距离条件下车辆在高速公路施工区，研究车辆最佳预警距离。本专利对高速公路施工条件下安全驾驶和道路预警提供一定参考，并提供施工条件下车辆预警最佳距离预测方法。