基于长短期数据预测模型的机场空域流量预测方法

本发明公开了基于长短期数据预测模型的机场空域流量预测方法，包括S10，收集数据；S20，数据处理；S30，训练长短期数据记忆模型；S40，模型预测；S50，交互式展示；其中，训练长短期数据记忆模型为，设定Dropout层断开30％的神经元节点，并将训练数据集x输入到长短期数据记忆模型中去，使用自适应学习率算法进行随机优化，使模型在训练过程中当参数损失偏导值超过预设值时，有一个高于阈值的学习率；当参数的损失偏导值低于预设值时，有一个低于阈值的学习率；采用tanh为激活函数，使参数在(0,1)范围内越接近0时导数值越大。本发明通过对机场进出港航班历史数据、机场当天的气象情况的分析学习，训练长短期数据记忆模型，预测未来一段时间机场进港、离港流量。