一种基于天气影响的离场航班延误分析及预测方法

专利类型: 
区域机场群专利导航
公开(公告)号: 
CN111160612A
申请日: 
2019-12-03
申请局: 
CN
摘要: 
本发明公开了一种基于天气影响的离场航班延误分析及预测方法,包括如下步骤:对航班数据和天气数据进行预处理,并进行数据融合;将得到的融合后的数据进行特征分析和提取;构建基于天气因素的随机森林模型,将提取的特征作为随机森林模型的特征输入,将航班是否发生延误作为模型的训练目标,进行模型的训练,得到模型的预测精度,获取到航班延误预测的分类结果。本发明充分的考虑了气象数据的时间和空间特征,科学地评估天气对于机场离场航班运行的影响,且对于预测其他机场的航班延误具有同样的适用性,能够提高对于离场航班延误的预测精度。
原始专利权人: 
南京航空航天大学
当前专利权人: 
南京航空航天大学