基于贝叶斯网络算法的航班延误实时概率预测方法

专利类型: 
区域机场群专利导航
公开(公告)号: 
CN111144631A
申请日: 
2019-12-19
申请局: 
CN
摘要: 
本发明公开了一种基于贝叶斯网络算法的航班延误实时概率预测方法,包括:制定航班延误判定标准、分析延误波及对航班延误的影响、确定离港航班放行公平性;对延误特性进行分析,确定航班延误因素,基于贝叶斯网络创建航班延误动态预测模型;采用基于时间序列的动态预测技术对本场横向波及衡量指标进行预测,得到最终航班延误预测值,生成预测集;利用训练得到的航班延误动态预测模型对预测集数据进行概率预测,采用概率最大原则得到各航班延误等级的预测值。本发明能够对机场每天单个航班的离港延误等级进行实时概率预测,提高航班延误预测精度,及时向旅客发布延误预警通告和调整运行策略,降低由航班延误导致的各种不利影响。
原始专利权人: 
南京航空航天大学
当前专利权人: 
南京航空航天大学