気象予測装置

(57)【要約】 【目的】気象レーダ画像を系統的に分類・管理し，各クラスタごとのレーダ画像を用いて学習した神経回路網モデルの重みを利用することにより，新たに計測されたレーダ画像の学習時間を短縮する。また，不等間隔の予測時刻におけるレーダ画像を少ない計算量により求めることを目的とする。 【構成】入力部100 からのレーダ画像を，パターン分類用神経回路網モデルを用いてパターン分類する(201) 。その結果から該当するクラスタで過去に作成された学習・予測部203 で使用する神経回路網モデルの重みを得て，初期値として設定し，再学習する。また，パターン分類されたクラスタごとに最適な重みを作成し，データベース部202 に登録して利用する。また，予測時間を表す指標を，レーダ画像と共に学習・予測部203 の神経回路網モデルの入力とする。