一种短期风电功率预报方法

本发明公开了一种短期风电功率预报方法，该风电功率预报方法包括以下步骤：(1)采集全球大尺度气象预报场数据；(2)建立RAMS模型；所述RAMS模式利用如下方程组进行风速、温度、气压等预报场的计算；(3)将步骤(1)采集的大尺度气象预报场数据输入步骤(2)中的RAMS模型获得风电场范围内的风向风速预报数据；(4)通过风电场范围内的风速、风向和气压的历史预报数据结合同期风电场的功率记录数据利用BP神经网络建立风电功率统计模型；(5)将所述预报日期的风向风速数据作为原始参数输入风电功率统计模型后计算得到预报日的风电功率预报结果。由于本发明采用90米分辨地形资料可以对平坦地形、丘陵地形、复杂地形等区域利用不同分辨率进行计算，预报方案灵活、限制条件较少。