気象予測装置

(57)【要約】 【課題】 神経回路網モデルの学習時に誤差の蓄積による予測精度の低下を軽減する。 【解決手段】 この気象予測装置は、学習の評価関数Ｆに時系列的に定められる係数λi を導入したもので、学習部201 の気象ダイナミックスの学習の際に、実測されたレーダ画像Ｉと比較して求められた連続する各時刻の予測レーダ画像Ｉ’の誤差の２乗にそれぞれこの時系列的な係数λを乗じ、その合計値Ｆを評価関数としてこの評価関数Ｆを最小値とする各画像格子点の属性の重み付け係数ｗを設定するものである。