一种钢连铸过程余热回收的相变储能材料大数据选择方法

本发明涉及一种钢连铸过程余热回收的相变储能材料大数据选择方法，通过采集各项连铸工艺参数、相变储能材料各项参数以及连铸坯最终质量参数，计算相变储能材料余热回收率和利用率，并采用神经网络方法分析采集的大数据，选取回收利用效率最高同时不影响铸坯质量的相变储能材料。本发明还涉及了一种钢连铸过程余热回收的相变储能材料大数据选择装置，所述装置包括连铸过程相变储能回收利用检测系统、钢坯堆垛冷却室相变储能回收利用检测系统、连铸坯质量检测系统、相变储能材料分析选择系统。本发明的有益效果是：通过大数据分析为确定的连铸工艺选择合适相变储能材料进行余热回收和利用，对高温金属连铸过程以及钢坯堆垛冷却过程中释放的大量热量进行回收和储存，并将回收和储存的热量用于蒸汽发电，热量回收较为充分，通过连铸过程大数据的采集更准确认知各项连铸参数对于余热回收利用效率的影响因素，在不影响连铸坯质量前提下，选择余热回收利用效率最高的相变储能材料，有效提高能源的利用率和降低生产成本。